報告探討了人工智能技術(shù)發(fā)展，介紹了DeepSeek模型，列舉金融行業(yè)應(yīng)用案例，并介紹了中科聞歌的相關(guān)產(chǎn)品，展示了人工智能在技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用的成果。
1.人工智能技術(shù)發(fā)展：ChatGPT開啟通用人工智能時代，大模型具有全領(lǐng)域通識、自然語言處理和場景通用等優(yōu)勢，但也存在缺乏創(chuàng)新性等不足。大模型是智力密集型工程，其發(fā)展依賴人機協(xié)同群體智慧、大數(shù)據(jù)和大算力。大語言模型的應(yīng)用迭代路徑包括向多模態(tài)大模型、人工智能代理發(fā)展，但在應(yīng)用中存在工具化和神化等誤區(qū)。AI與行業(yè)結(jié)合時，面臨信息龐雜、深度認(rèn)知分析和趨勢預(yù)測等挑戰(zhàn)，可通過先升級現(xiàn)有系統(tǒng)、再進行應(yīng)用創(chuàng)新、打造領(lǐng)域大模型的路徑實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
2.DeepSeek認(rèn)知與影響：DeepSeek模型具備高效訓(xùn)練、低推理成本和開源平替等特點。通過強化學(xué)習(xí)、 ……
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